Podiplomski študij statistike
IT v analizi podatkov / Projekt 2005/06


  1. XML

    1. izberite si poljubne podatke, ki jih sestavlja vsaj 20 enot in vsaj 5 spremenljivk (vseh vrst: številske, urejenostne, imenske);
    2. sestavite DTD za tovrstne podatke; upoštevajte tudi metapodatke;
    3. pripravite zapis izbranih podatkov glede na sestavljeni DTD;
    4. pripravite spletni prikaz zapisa podatkov z uporabo CSS;
    5. pripravite spletni prikaz zapisa podatkov urejen po izbrani spremenljivki po naslednjem zgledu;
    6. pripravite sodejni spletni prikaz zapisa podatkov po enem od vzorcev (samo desna stran) z W3 Schools / XML Examples / Displayed as HTML (See how to navigate the CD catalog; A simple CD catalog application).
    Uporabljajte Internet Explorer vsaj 5.5.
  2. Prileganje

    1. med podatki z:
      The Data and Story Library, Raybould datasets, JSE Data Archive, StatLib Datasets Archive.
      izberite ene in določite krivuljo najboljšega prileganja skoznje.
    2. poiščite/izberite in pripravite svoje podatke (vsaj 10 točk, opisujejo naj nek dejanski pojav, zveza naj bo nelinearna) ter določite krivuljo najboljšega prileganja skoznje.
    Podatke in rezultate prikažite na sliki.
  3. Monte Carlo

    1. eno izmed naslednjih nalog za 2005/06 rešite z metodo Monte Carlo. Izberete lahko tudi nalogo 2.3 (Izbira) 2003/04; nalogo 2.5 (Najdaljše podzaporedje) 2002/03 ali nalogo 2.1 (Meti kovanca) 2004/05.

Nalogo oddate tako, da mi poročilo in priloge (podatke, programe) pošljete stisnjene na vladimir.batagelj@fmf.uni-lj.si. Po grobem pregledu se bomo dogovorili za popravke ali zagovor.